lunes, 11 de mayo de 2026

JAMA. Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA). Revisión.

https://jamanetwork.com

La revisión de hoy de Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA), una interesante y fatal enfermedad en la que hemos avanzado... casi nada. De JAMA (2026). Puntos clave:

🔴 La sospecha inicial debe enfocarse en la coexistencia progresiva e indolora de signos de motoneurona superior (espasticidad, hiperreflexia, reflejos patológicos) y motoneurona inferior (atrofia, debilidad, fasciculaciones, hiporreflexia). Primero suele ser focal, pero se disemina con el tiempo. 🔴El diagnóstico sigue siendo predominantemente clínico. La electromiografía es la herramienta de apoyo principal para demostrar denervación activa y reinervación crónica, pero sobre todo, es vital para excluir diagnósticos diferenciales (miopatías, neuropatías, miastenia). No existe ningún biomarcador diagnóstico definitivo. 🔴 Idealmente incluir paneles genéticos a todos los pacientes diagnosticados con ELA, no solo a los que tienen historia familiar. Aunque el 85% de los casos son esporádicos, identificar variantes genéticas es importante. El gen SOD1 tiene una diana terapéutica ya. 🔴 Hay +60 genes asociados a la ELA, pero el hallazgo neuropatológico en 97% es la mislocalización nuclear y la agregación citoplasmática de la proteína TDP-43 🔴 Sigue siendo fatal con una supervivencia de 3-5 años. Los fármacos orales aprobados (Riluzol y Edaravona) ofrecen un beneficio clínico apenas marginal. El manejo sintomático mediante equipos multidisciplinarios impacta más en la supervivencia. Tofersén es prometedor, una terapia antisentido intratecal que disminuye la progresión exclusivamente en el subgrupo de pacientes con mutación SOD1.


















La Chuleta de Osler. Insomnio cronico en poblacion envejecida, pluripatologica y polimedicada. Todo un reto para atencion primaria y la comunitaria.

 


jueves, 30 de abril de 2026

Diabetes Práctica. Atención Primaria ante la EHmet: por qué necesitamos un algoritmo y por qué redGDPS debe liderar el cambio.

 🚨 El 50-70% de tus pacientes con DM2 tienen EHmet (MASLD).

🔰¿Cuántos llevan el diagnóstico en su historia clínica? 🔰¿cuándo derivar a hepatología?

En este artículo, presenta algoritmo pensado para la consulta real.

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La enfermedad hepática esteatósica asociada a disfunción metabólica (EHmet y, en inglés, MASLD) se ha convertido en una de las principales causas de enfermedad hepática crónica y en un potente amplificador del riesgo cardiovascular1. Su elevada prevalencia, especialmente en personas con diabetes mellitus tipo 2 (DM2), contrasta con un infradiagnóstico masivo en la práctica clínica real2. En este editorial analizamos el algoritmo que la Fundación redGDPS propone para el manejo de la EHmet en Atención Primaria, explica por qué su implementación puede ser relevante en este nivel asistencial, justifica el posicionamiento de la Fundación redGDPS en este ámbito y expone las principales novedades que aporta esta estrategia respecto a recomendaciones previas.

JAMA. ¿Es la IA el fin de los médicos?.

Al contrario! Un nuevo artículo en JAMA propone que la IA no viene a reemplazarnos, sino a “desenterrarnos” de la montaña de burocracia. 🚜💎

🧵👇 1️⃣ El problema: Durante décadas, la medicina se ha enterrado bajo capas de tareas administrativas (EHR, facturación, métricas, autorizaciones previas). 📑 Los médicos pasan casi la mitad de su jornada en tareas de pantalla, muy por encima del tiempo dedicado al paciente. 📉 2️⃣ El mito de la empatía: Los chatbots de IA puntúan más alto en “empatía” en respuestas textuales, pero no porque “sientan” más, sino porque el agotamiento clínico ha erosionado la presencia emocional del médico en consulta. 🤖💔 3️⃣ La IA como “Excavadora”: El gran potencial de la IA no es solo el diagnóstico, sino absorber la carga administrativa acumulada durante cuatro décadas. 🧹 Al eliminar ese sedimento burocrático, la IA devuelve al médico a su lugar natural: la cabecera del paciente. 🛌✨ 4️⃣ El riesgo: Si usamos la IA únicamente para aumentar productividad (“ver más pacientes más rápido”), solo crearemos una ausencia más eficiente. 🚫 El objetivo debe ser restaurar la exploración física, la escucha activa y la presencia clínica. 👂🤝 5️⃣ Gobernanza: El médico debe supervisar, auditar y contextualizar el algoritmo. No es IA vs. Humano: es IA + Humano presente y responsable.