Diabetes Práctica. Atención Primaria ante la EHmet: por qué necesitamos un algoritmo y por qué redGDPS debe liderar el cambio.

  El 50-70% de tus pacientes con DM2 tienen EHmet (MASLD).

¿Cuántos llevan el diagnóstico en su historia clínica? ¿cuándo derivar a hepatología?

En este artículo,

@redGDPS

presenta algoritmo pensado para la consulta real.

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La enfermedad hepática esteatósica asociada a disfunción metabólica (EHmet y, en inglés, MASLD) se ha convertido en una de las principales causas de enfermedad hepática crónica y en un potente amplificador del riesgo cardiovascular1. Su elevada prevalencia, especialmente en personas con diabetes mellitus tipo 2 (DM2), contrasta con un infradiagnóstico masivo en la práctica clínica real2. En este editorial analizamos el algoritmo que la Fundación redGDPS propone para el manejo de la EHmet en Atención Primaria, explica por qué su implementación puede ser relevante en este nivel asistencial, justifica el posicionamiento de la Fundación redGDPS en este ámbito y expone las principales novedades que aporta esta estrategia respecto a recomendaciones previas.

JAMA. ¿Es la IA el fin de los médicos?.

Al contrario! Un nuevo artículo en JAMA propone que la IA no viene a reemplazarnos, sino a “desenterrarnos” de la montaña de burocracia.

El problema: Durante décadas, la medicina se ha enterrado bajo capas de tareas administrativas (EHR, facturación, métricas, autorizaciones previas). Los médicos pasan casi la mitad de su jornada en tareas de pantalla, muy por encima del tiempo dedicado al paciente. El mito de la empatía: Los chatbots de IA puntúan más alto en “empatía” en respuestas textuales, pero no porque “sientan” más, sino porque el agotamiento clínico ha erosionado la presencia emocional del médico en consulta. La IA como “Excavadora”: El gran potencial de la IA no es solo el diagnóstico, sino absorber la carga administrativa acumulada durante cuatro décadas. Al eliminar ese sedimento burocrático, la IA devuelve al médico a su lugar natural: la cabecera del paciente. El riesgo: Si usamos la IA únicamente para aumentar productividad (“ver más pacientes más rápido”), solo crearemos una ausencia más eficiente. El objetivo debe ser restaurar la exploración física, la escucha activa y la presencia clínica. Gobernanza: El médico debe supervisar, auditar y contextualizar el algoritmo. No es IA vs. Humano: es IA + Humano presente y responsable.